□ウチのサイトの Web ページ「チーム成績データ分析・1：分析に必要な望ましい試行数」や、「チーム成績データ分析・2：内野手の守備力」の内容は、本ツールを用いて収集・分析したデータに基づいています。本ツールを用いて、どのような分析ができるのか、興味のある方は、まず、上の Web ページをご覧下さると、良いと思います。

1-1.　［ファイル］→［スクリプトを開く...］から、「bpp_stats_reader.R」を選択します。
1-2.　スクリプト冒頭の“初期設定”のところで、“オプション名の設定”、“試合数の設定”、“チーム・個人成績データをセーブするファイルの名前の設定”を、それぞれ行います。また、“個人成績データを記録するかどうかの選択”、および、“個人成績データを記録する選手の所属チームと名前の設定”を、それぞれ行います。
1-3.　［ファイル］→［保存］と選択して、「bpp_stats_reader.R」を保存します。
1-4.　［ファイル］→［スクリプトを閉じる］などで、「bpp_stats_reader.R」を閉じます。

1-5.　続いて、［ファイル］→［スクリプトを開く...］から、「bpp_summary.R」を選択します。
1-6.　スクリプト冒頭の“初期設定”のところで、“「bpp_stats_reader.R」で作成したファイルの名前の設定”を行います。
1-7.　［ファイル］→［保存］と選択して、「bpp_summary.R」を保存します。
1-8.　［ファイル］→［スクリプトを閉じる］などで、「bpp_summary.R」を閉じます。

2-1.　続いて、［ファイル］→［スクリプトを開く...］から、「bpp_converter.R」を選択します。
2-2.　スクリプト冒頭の“初期設定”のところで、“「bpp_stats_reader.R」で作成したファイルの名前の設定”、“チーム成績データをセーブするファイルの名前の設定”、および、“個人成績データをセーブするファイルの名前の設定”を、それぞれ行います。
2-3.　［ファイル］→［保存］と選択して、「bpp_converter.R」を保存します。
2-4.　［ファイル］→［スクリプトを閉じる］などで、「bpp_converter.R」を閉じます。

3-1.　続いて、［ファイル］→［スクリプトを開く...］から、「bpp_function.R」を選択します。
3-2.　スクリプト冒頭の“初期設定”のところで、“「bpp_stats_reader.R」で作成したファイルの名前の設定”、および、“「bpp_converter.R」で作成したファイルの名前の設定”を、それぞれ行います。
3-3.　［ファイル］→［保存］と選択して、「bpp_function.R」を保存します。
3-4.　［ファイル］→［スクリプトを閉じる］などで、「bpp_function.R」を閉じます。

4-1.　『ベスプレ』で、ペナントレースを 1 シーズン行います。
4-2.　［ファイル］→［テキスト保存］→［成績］と選択します。「成績出力」のウインドウが出ますので、［野手成績リストの出力］を選択して、「OK」をクリックします。［保存する場所］は『R』の作業ディレクトリ、［ファイル名］は「b_stats.txt」（初期設定のママ）を設定して、保存します。
4-3.　［ファイル］→［テキスト保存］→［成績］と選択します。「成績出力」のウインドウが出ますので、［投手成績リストの出力］を選択して、「OK」をクリックします。［保存する場所］は『R』の作業ディレクトリ、［ファイル名］は「p_stats.txt」（初期設定のママ）を設定して、保存します。

5-1.　『R』上で、［ファイル］→［Rコードのソースを読み込み...］から、「bpp_stats_reader.R」を選択します。「■総試行回数：○○／■今回のオプション名「○○」での試行回数：○○」と表示されたら、チーム・個人成績データの記録は完了です。
5-2.　以下、好きなだけ、■4. と ■5. の手順を繰り返します。

6-1.　『ベスプレ』のチームデータの能力値などの条件を変えます。チームデータの変更のやり方は、『ベスプレ』のヘルプを参照して下さい。
6-2.　『R』を起動し、「bpp_stats_reader.R」の設定について、■1. の手順 1-1 〜 手順 1-4 を再度行います。ただし、“チーム・個人成績データをセーブするファイルの名前の設定”は変更しないで下さい！　また、個人成績データを記録している場合は、その選手の名前・所属チームも、変更しないで下さい（異なるファイルにチーム・個人成績データを保存してしまうと、各条件で得られたチーム・個人成績データの比較分析ができなくなります。また、このツールでは、個人成績データは、1 人の選手のデータしか記録・分析できない仕様になっています）。

6-3.　以上で、設定は完了です。あとは、■4. と ■5. の手順を、好きなだけ繰り返します。

□たとえば、1 つのファイルに、さまざまなオプション条件で得られたチーム成績データが多数記録されていると、これらのオプション条件のあいだで、チーム成績にどのような違いが生じているのか――といった比較分析が、「bpp_function.R」のスクリプトを用いて、簡単にできます。

7-1.　『R』上で、［ファイル］→［Rコードのソースを読み込み...］から、「bpp_converter.R」を選択します。「データ変換完了！」と表示されたら、変換完了です。

8-1.　『R』上で、［ファイル］→［Rコードのソースを読み込み...］から、「bpp_function.R」を選択します。「準備完了！」と表示されたら、分析の準備は完了です。

9-1.　「bpp_stats_reader.R」で作成されたチーム・個人成績データファイル

9-2.　「bpp_converter.R」で作成されたチーム・個人成績データファイル

10-1.　「bpp_function.R」を読み込むことで、『R』上でデータ分析をするための、さまざまな R オブジェクト（関数）が使用できるようになります。ここでは、主な R オブジェクト（関数）のみを紹介します。詳しくは、「bpp_function.R」のスクリプトコードを参照して下さい。

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【データフレーム・オブジェクトの操作に関する R オブジェクト（関数）】

■html.table(data.name)
引数 data.name で指定されたデータフレーム・オブジェクトを、HTML の表（table）を作成する命令（タグ）の形で出力します。そのままコピー＆ペーストすれば、データフレーム・オブジェクトのデータを、ブラウザ上で HTML の表（table）の形で見ることができます。

■option.data(data.name, option.name)
引数 data.name で指定されたデータフレーム・オブジェクトから、引数 option.name で指定されたオプション条件のデータのみを抽出したデータフレーム・オブジェクトを返します。

■season.delete(season.num)
「bpp_stats.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 season.num で指定されたシーズンのデータのみを削除したデータフレーム・オブジェクトを返します。「bpp_stats_check.R」でデータの重複などが見つかった場合、この R オブジェクト（関数）を使って修正して下さい。

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【各チーム成績項目のデータ分析に関する R オブジェクト（関数）】

■bpp_data.mean()
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、オプション条件ごとに、各チームの各チーム成績項目の平均値（標本平均）をまとめたデータフレーム・オブジェクトを返します。出力内容については、head() 関数や summary() 関数などで確認して下さい。

■bpp_data.sd()
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、オプション条件ごとに、各チームの各チーム成績項目の標準誤差（標本平均の標準誤差）をまとめたデータフレーム・オブジェクトを返します。出力内容については、head() 関数や summary() 関数などで確認して下さい。

■bpp_hist(stats.name, team.id, option.name)
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 stats.name で指定されたチーム成績項目について、引数 team.id で指定されたチームの、引数 option.name で指定されたオプション条件における、ヒストグラムを作成します。ヒストグラムには、標本平均・標準誤差をもとに計算した正規分布のグラフも併記します。
下図は、bpp_hist("ERA", 1, "ORIGINAL") の実行例です。


■mean.plot_hist(stats.name, team.id, option.name)
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 stats.name で指定されたチーム成績項目について、引数 team.id で指定されたチームの、引数 option.name で指定されたオプション条件における、ヒストグラムを作成します。ヒストグラムには、シーズンの試行数（右の縦軸）に対して、標本平均（横軸）がどのように推移したかを示すグラフ（赤い折れ線グラフ）が併記されます。また、{標本平均 ± 1 × 標準誤差} の範囲を示す青い垂直線、および、標本平均・標準誤差をもとに計算した正規分布のグラフも併記します。
下図は、mean.plot_hist("ERA", 1, "ORIGINAL") の実行例です。

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【オプション条件が異なるチーム成績データの比較分析に関する R オブジェクト（関数）】

■dif.mean(option1, option2)
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 option1 で指定されたオプション条件のデータと、引数 option2 で指定されたオプション条件のデータに対して、各チームの各チーム成績項目の平均値（標本平均）の差をまとめたデータフレーム・オブジェクトを返します。出力内容については、head() 関数や summary() 関数などで確認して下さい。

■dif.mean.sd(option1, option2)
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 option1 で指定されたオプション条件のデータと、引数 option2 で指定されたオプション条件のデータに対して、各チームの各チーム成績項目の平均値（標本平均）の差に対する標準誤差をまとめたデータフレーム・オブジェクトを返します。出力内容については、head() 関数や summary() 関数などで確認して下さい。

■bpp_sig(option1, option2, alpha)
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 option1 で指定されたオプション条件のデータと、引数 option2 で指定されたオプション条件のデータに対して、各チームの各チーム成績項目の平均値（標本平均）の差に、引数 alpha の危険度で有意差がある（TRUE）か、ない（FALSE）かをまとめたデータフレーム・オブジェクトを返します。出力内容については、head() 関数や summary() 関数などで確認して下さい。

■mean.plot_hist.2(stats.name, team.id, option.name1, option.name2)
「bpp_data.R」で作成されたチーム成績データのデータフレーム・オブジェクトから、引数 stats.name で指定されたチーム成績項目について、引数 team.id で指定されたチームの、引数 option.name1 で指定されたオプション条件におけるヒストグラムと、引数 option.name2 で指定されたオプション条件におけるヒストグラムを、重ねて表示します。ヒストグラムには、シーズンの試行数（縦軸）に対して、標本平均（横軸）がどのように推移したかを示すグラフ（赤と青の折れ線グラフ）が併記されます。また、標本平均・標準誤差（標本平均の標準誤差）をもとに計算した正規分布のグラフも併記します。
下図は、mean.plot_hist.2("ERA", 1, "D_SS.S", "D_SS.A") の実行例です。